OH_NN_QuantParam

typedef struct OH_NN_QuantParam {...} OH_NN_QuantParam

概述

量化信息。

在量化的场景中，32位浮点型数据根据以下公式量化为定点数据：

zh-cn_formulaimage_0000001405137102

其中s和z是量化参数，在OH_NN_QuantParam中通过scale和zeroPoint保存，r是浮点数，q是量化后的结果，q_min是量化后下界，q_max是量化后的上界，计算方式如下：

zh-cn_formulaimage_0000001459019845

zh-cn_formulaimage_0000001408820090

clamp函数定义如下：

zh-cn_formulaimage_0000001455538697

起始版本： 9

废弃版本： 11

替代接口： NN_QuantParam

相关模块： NeuralNetworkRuntime

所在头文件： neural_network_runtime_type.h

名称	描述
uint32_t quantCount	指定numBits、scale和zeroPoint数组的长度。在per-layer量化的场景下，quantCount通常指定为1，即一个张量所有通道共享一套量化参数；在per-channel量化场景下，quantCount通常和张量通道数一致，每个通道使用自己的量化参数。
const uint32_t *numBits	量化位数。
const double *scale	指向量化公式中scale数据的指针。
const int32_t *zeroPoint	指向量化公式中zero point数据的指针。