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2026-08-25 浏览 (1)

model.h

概述

提供了模型相关接口,可以用于模型创建、模型推理等,该接口是非线程安全的。

引用文件: <mindspore/model.h>

库: libmindspore_lite_ndk.so

系统能力: SystemCapability.Ai.MindSpore

起始版本: 9

相关模块: MindSpore

汇总

结构体

名称typedef关键字描述
OH_AI_TensorHandleArrayOH_AI_TensorHandleArray张量数组结构体,用于存储张量数组指针和张量数组长度。
OH_AI_ShapeInfoOH_AI_ShapeInfo形状维度大小,预留最大维度是32,当前实际支持的最大维度是8。
OH_AI_CallBackParamOH_AI_CallBackParam回调函数中传入的算子信息。
void *OH_AI_ModelHandle指向模型对象的指针。
void *OH_AI_TrainCfgHandle指向训练配置对象的指针。

函数

名称typedef关键字描述
typedef bool (*OH_AI_KernelCallBack)(const OH_AI_TensorHandleArray inputs, const OH_AI_TensorHandleArray outputs,const OH_AI_CallBackParam kernel_Info)OH_AI_KernelCallBack回调函数指针。
该函数指针是用于设置OH_AI_ModelPredict函数参数中的两个回调函数。
该指针指向的函数需要包含三个参数,其中inputs和outputs对应了算子的输入和输出张量,kernel_Info表示当前算子的信息。
可以通过回调函数监控算子执行的情况,例如统计算子的执行时间,校验算子的正确性等等。
OH_AI_API OH_AI_ModelHandle OH_AI_ModelCreate(void)-创建一个模型对象。
OH_AI_API void OH_AI_ModelDestroy(OH_AI_ModelHandle *model)-释放一个模型对象。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuild(OH_AI_ModelHandle model, const void *model_data, size_t data_size,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context)-从内存缓冲区加载并编译MindSpore Lite模型。
注意,同一个OH_AI_ContextHandle对象仅能传递给OH_AI_ModelBuild或者OH_AI_ModelBuildFromFile一次,如果多次调用该函数需要创建多个不同的OH_AI_ContextHandle
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuildFromFile(OH_AI_ModelHandle model, const char *model_path,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context)-通过模型文件加载并编译MindSpore Lite模型。
注意,同一个OH_AI_ContextHandle对象仅能传递给OH_AI_ModelBuild或者OH_AI_ModelBuildFromFile一次,如果多次调用该函数需要创建多个不同的OH_AI_ContextHandle
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelResize(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs,OH_AI_ShapeInfo *shape_infos, size_t shape_info_num)-调整已编译模型的输入形状。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelPredict(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs,OH_AI_TensorHandleArray *outputs, const OH_AI_KernelCallBack before,const OH_AI_KernelCallBack after)-执行模型推理。
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetInputs(const OH_AI_ModelHandle model)-获取模型的输入张量数组结构体。
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetOutputs(const OH_AI_ModelHandle model)-获取模型的输出张量数组结构体。
OH_AI_API OH_AI_TensorHandle OH_AI_ModelGetInputByTensorName(const OH_AI_ModelHandle model, const char *tensor_name)-通过张量名获取模型的输入张量。
OH_AI_API OH_AI_TensorHandle OH_AI_ModelGetOutputByTensorName(const OH_AI_ModelHandle model, const char *tensor_name)-通过张量名获取模型的输出张量。
OH_AI_API OH_AI_TrainCfgHandle OH_AI_TrainCfgCreate()-创建训练配置对象指针,仅用于端侧训练。
OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgDestroy(OH_AI_TrainCfgHandle *train_cfg)-销毁训练配置对象指针,仅用于端侧训练。
OH_AI_API char **OH_AI_TrainCfgGetLossName(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, size_t *num)-获取损失函数的名称列表,仅用于端侧训练。
OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgSetLossName(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, const char **loss_name, size_t num)-设置损失函数的名称列表,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_OptimizationLevel OH_AI_TrainCfgGetOptimizationLevel(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)-获取训练配置的优化等级,仅用于端侧训练。
OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgSetOptimizationLevel(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, OH_AI_OptimizationLevel level)-设置训练配置的优化等级,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_TrainModelBuild(OH_AI_ModelHandle model, const void *model_data, size_t data_size,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context,const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)-从内存缓冲区加载训练模型,并将模型编译至可在Device上运行的状态,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_TrainModelBuildFromFile(OH_AI_ModelHandle model, const char *model_path,OH_AI_ModelType model_type,const OH_AI_ContextHandle model_context,const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)-根据路径读取加载训练模型,并将模型编译至可在Device上运行的状态,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_RunStep(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_KernelCallBack before,const OH_AI_KernelCallBack after)-单步训练模型,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetLearningRate(OH_AI_ModelHandle model, float learning_rate)-设置训练的学习率,仅用于端侧训练。
OH_AI_API float OH_AI_ModelGetLearningRate(OH_AI_ModelHandle model)-获取训练的学习率,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetWeights(OH_AI_ModelHandle model)-获取模型的所有权重Tensors,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelUpdateWeights(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray new_weights)-更新模型的权重Tensor内容,仅用于端侧训练。
OH_AI_API bool OH_AI_ModelGetTrainMode(OH_AI_ModelHandle model)-获取训练模式。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetTrainMode(OH_AI_ModelHandle model, bool train)-设置训练模式,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetupVirtualBatch(OH_AI_ModelHandle model, int virtual_batch_multiplier, float lr,float momentum)-设置虚拟batch用于训练,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportModel(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type, const char *model_file,OH_AI_QuantizationType quantization_type, bool export_inference_only,char **output_tensor_name, size_t num)-导出训练模型,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportModelBuffer(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type, void *model_data,size_t *data_size, OH_AI_QuantizationType quantization_type,bool export_inference_only, char **output_tensor_name, size_t num)-导出训练模型内存缓存,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportWeightsCollaborateWithMicro(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type,const char *weight_file, bool is_inference,bool enable_fp16, char **changeable_weights_name,size_t num)-导出模型权重,只能用于micro推理,仅用于端侧训练。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelLoadConfig(OH_AI_ModelHandle model, const char *config_path)-加载模型配置文件。
OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelPredictWithConfig(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs, OH_AI_TensorHandleArray *outputs, const char *config, const OH_AI_KernelCallBack before, const OH_AI_KernelCallBack after)-执行模型推理,支持每次推理设置不同推理参数。

函数说明

OH_AI_KernelCallBack()

typedef bool (*OH_AI_KernelCallBack)(const OH_AI_TensorHandleArray inputs, const OH_AI_TensorHandleArray outputs,const OH_AI_CallBackParam kernel_Info)

描述

回调函数指针。
该函数指针是用于设置OH_AI_ModelPredict函数参数中的两个回调函数。
该指针指向的函数需要包含三个参数,其中inputs和outputs对应了算子的输入和输出张量,kernel_Info表示当前算子的信息。
可以通过回调函数监控算子执行的情况,例如统计算子的执行时间,校验算子的正确性等等。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
const OH_AI_TensorHandleArray inputs模型输入对应的张量数组结构体。
const OH_AI_TensorHandleArray outputs模型输出对应的张量数组结构体。
const OH_AI_CallBackParam kernel_Info当前算子的信息。

返回:

类型说明
bool回调执行是否成功,若成功返回true,失败则返回false。

OH_AI_ModelCreate()

OH_AI_API OH_AI_ModelHandle OH_AI_ModelCreate(void)

描述

创建一个模型对象。

起始版本: 9

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_ModelHandle模型对象指针。

OH_AI_ModelDestroy()

OH_AI_API void OH_AI_ModelDestroy(OH_AI_ModelHandle *model)

描述

释放一个模型对象。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle *model模型对象指针。

OH_AI_ModelBuild()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuild(OH_AI_ModelHandle model, const void *model_data, size_t data_size,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context)

描述

从内存缓冲区加载并编译MindSpore Lite模型。
注意,同一个OH_AI_ContextHandle对象仅能传递给OH_AI_ModelBuild或者OH_AI_ModelBuildFromFile一次,如果多次调用该函数需要创建多个不同的OH_AI_ContextHandle

起始版本: 9

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const void *model_data内存中已经加载的模型数据地址。
size_t data_size模型数据的长度。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const OH_AI_ContextHandle model_context模型运行时的上下文环境,具体见 OH_AI_ContextHandle

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelBuildFromFile()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelBuildFromFile(OH_AI_ModelHandle model, const char *model_path,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context)

描述

通过模型文件加载并编译MindSpore Lite模型。
注意,同一个OH_AI_ContextHandle对象仅能传递给OH_AI_ModelBuild或者OH_AI_ModelBuildFromFile一次,如果多次调用该函数需要创建多个不同的OH_AI_ContextHandle

起始版本: 9

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const char *model_path模型文件路径。字符串长度限制跟随文件系统。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const OH_AI_ContextHandle model_context模型运行时的上下文环境,具体见 OH_AI_ContextHandle

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelResize()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelResize(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs,OH_AI_ShapeInfo *shape_infos, size_t shape_info_num)

描述

调整已编译模型的输入形状。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const OH_AI_TensorHandleArray inputs模型输入对应的张量数组结构体。
OH_AI_ShapeInfo *shape_infos输入形状信息数组,按模型输入顺序排列的由形状信息组成的数组,模型会按顺序依次调整张量形状。
size_t shape_info_num形状信息数组的长度。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelPredict()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelPredict(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs,OH_AI_TensorHandleArray *outputs, const OH_AI_KernelCallBack before,const OH_AI_KernelCallBack after)

描述

执行模型推理。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const OH_AI_TensorHandleArray inputs模型输入对应的张量数组结构体。
OH_AI_TensorHandleArray *outputs模型输出对应的张量数组结构体的指针。
const OH_AI_KernelCallBack before模型推理前执行的回调函数。
const OH_AI_KernelCallBack after模型推理后执行的回调函数。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelGetInputs()

OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetInputs(const OH_AI_ModelHandle model)

描述

获取模型的输入张量数组结构体。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
const OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray模型输入对应的张量数组结构体。

OH_AI_ModelGetOutputs()

OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetOutputs(const OH_AI_ModelHandle model)

描述

获取模型的输出张量数组结构体。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
const OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray模型输出对应的张量数组结构体。

OH_AI_ModelGetInputByTensorName()

OH_AI_API OH_AI_TensorHandle OH_AI_ModelGetInputByTensorName(const OH_AI_ModelHandle model, const char *tensor_name)

描述

通过张量名获取模型的输入张量。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
const OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const char *tensor_name张量名称。字符串长度跟随系统限制。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TensorHandletensor_name所对应的输入张量的张量指针,如果输入中没有该张量则返回空。

OH_AI_ModelGetOutputByTensorName()

OH_AI_API OH_AI_TensorHandle OH_AI_ModelGetOutputByTensorName(const OH_AI_ModelHandle model, const char *tensor_name)

描述

通过张量名获取模型的输出张量。

起始版本: 9

参数:

参数项描述
const OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const char *tensor_name张量名称。字符串长度跟随系统限制。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TensorHandletensor_name所对应的输出张量的张量指针,如果输出中没有该张量则返回空。

OH_AI_TrainCfgCreate()

OH_AI_API OH_AI_TrainCfgHandle OH_AI_TrainCfgCreate()

描述

创建训练配置对象指针,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TrainCfgHandle训练配置对象指针。

OH_AI_TrainCfgDestroy()

OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgDestroy(OH_AI_TrainCfgHandle *train_cfg)

描述

销毁训练配置对象指针,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_TrainCfgHandle *train_cfg训练配置对象指针。

OH_AI_TrainCfgGetLossName()

OH_AI_API char **OH_AI_TrainCfgGetLossName(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, size_t *num)

描述

获取损失函数的名称列表,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。
size_t *num损失函数数量。

返回:

类型说明
OH_AI_API char **损失函数的名称列表。

OH_AI_TrainCfgSetLossName()

OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgSetLossName(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, const char **loss_name, size_t num)

描述

设置损失函数的名称列表,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。
const char **loss_name损失函数的名称列表。
size_t num损失函数数量。

OH_AI_TrainCfgGetOptimizationLevel()

OH_AI_API OH_AI_OptimizationLevel OH_AI_TrainCfgGetOptimizationLevel(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)

描述

获取训练配置的优化等级,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_OptimizationLevel优化等级。

OH_AI_TrainCfgSetOptimizationLevel()

OH_AI_API void OH_AI_TrainCfgSetOptimizationLevel(OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg, OH_AI_OptimizationLevel level)

描述

设置训练配置的优化等级,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。
OH_AI_OptimizationLevel level优化等级。

OH_AI_TrainModelBuild()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_TrainModelBuild(OH_AI_ModelHandle model, const void *model_data, size_t data_size,OH_AI_ModelType model_type, const OH_AI_ContextHandle model_context,const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)

描述

从内存缓冲区加载训练模型,并将模型编译至可在Device上运行的状态,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const void *model_data指向存储读入模型文件缓冲区的指针。
size_t data_size缓冲区大小。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const OH_AI_ContextHandle model_context模型运行时的上下文环境,具体见 OH_AI_ContextHandle
const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_TrainModelBuildFromFile()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_TrainModelBuildFromFile(OH_AI_ModelHandle model, const char *model_path,OH_AI_ModelType model_type,const OH_AI_ContextHandle model_context,const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg)

描述

根据路径读取加载训练模型,并将模型编译至可在Device上运行的状态,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const char *model_path模型文件路径。字符串长度限制跟随文件系统。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const OH_AI_ContextHandle model_context模型运行时的上下文环境,具体见 OH_AI_ContextHandle
const OH_AI_TrainCfgHandle train_cfg训练配置对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_RunStep()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_RunStep(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_KernelCallBack before,const OH_AI_KernelCallBack after)

描述

单步训练模型,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const OH_AI_KernelCallBack before模型推理前执行的回调函数。
const OH_AI_KernelCallBack after模型推理后执行的回调函数。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelSetLearningRate()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetLearningRate(OH_AI_ModelHandle model, float learning_rate)

描述

设置训练的学习率,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
float learning_rate学习率。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelGetLearningRate()

OH_AI_API float OH_AI_ModelGetLearningRate(OH_AI_ModelHandle model)

描述

获取训练的学习率,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API float学习率,没有设置优化器时为0.0。

OH_AI_ModelGetWeights()

OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray OH_AI_ModelGetWeights(OH_AI_ModelHandle model)

描述

获取模型的所有权重Tensors,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_TensorHandleArray模型的所有权重Tensor。

OH_AI_ModelUpdateWeights()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelUpdateWeights(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray new_weights)

描述

更新模型的权重Tensor内容,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const OH_AI_TensorHandleArray new_weights要更新的权重Tensor。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelGetTrainMode()

OH_AI_API bool OH_AI_ModelGetTrainMode(OH_AI_ModelHandle model)

描述

获取训练模式。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。

返回:

类型说明
OH_AI_API bool表示是否是训练模式。true表示是训练模式,false表示不是训练模式。

OH_AI_ModelSetTrainMode()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetTrainMode(OH_AI_ModelHandle model, bool train)

描述

设置训练模式,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
bool train是否为训练模式。true表示是训练模式,false表示不是训练模式。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelSetupVirtualBatch()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelSetupVirtualBatch(OH_AI_ModelHandle model, int virtual_batch_multiplier, float lr,float momentum)

描述

设置虚拟batch用于训练,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
int virtual_batch_multiplier虚拟batch乘法器,当设置值小于1时,表示禁用虚拟batch。长度跟随系统限制。
float lr学习率,默认为-1.0f。
float momentum动量,默认为-1.0f。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ExportModel()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportModel(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type, const char *model_file,OH_AI_QuantizationType quantization_type, bool export_inference_only,char **output_tensor_name, size_t num)

描述

导出训练模型,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const char *model_file导出的模型文件路径。字符串长度限制跟随文件系统。
OH_AI_QuantizationType quantization_type量化类型。
bool export_inference_only是否导出推理模型。true表示导出推理模型,false表示不导出推理模型。
char **output_tensor_name设置导出模型的输出Tensor,默认为空表示全量导出。
size_t num输出Tensor的数量。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ExportModelBuffer()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportModelBuffer(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type, void *model_data,size_t *data_size, OH_AI_QuantizationType quantization_type,bool export_inference_only, char **output_tensor_name, size_t num)

描述

导出训练模型内存缓存,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
void *model_data指向导出模型文件缓冲区的指针。
size_t *data_size缓冲区大小。
OH_AI_QuantizationType quantization_type量化类型。
bool export_inference_only是否导出推理模型。true表示导出推理模型,false表示不导出推理模型。
char **output_tensor_name设置导出模型的输出Tensor,默认为空表示全量导出。
size_t num输出Tensor的数量。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ExportWeightsCollaborateWithMicro()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ExportWeightsCollaborateWithMicro(OH_AI_ModelHandle model, OH_AI_ModelType model_type,const char *weight_file, bool is_inference,bool enable_fp16, char **changeable_weights_name,size_t num)

描述

导出模型权重,只能用于micro推理,仅用于端侧训练。

起始版本: 11

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
OH_AI_ModelType model_type模型文件类型,具体见OH_AI_ModelType
const char *weight_file导出的权重文件路径。字符串长度限制跟随文件系统。
bool is_inference是否导出推理模型,当前只支持设置为true。
bool enable_fp16浮点权重是否保存为float16格式。true表示保存为float16格式,false表示不保存为float16格式。
char **changeable_weights_nameshape可变的权重Tensor名称。
size_t numshape可变的权重Tensor名称的数量。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelLoadConfig()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelLoadConfig(OH_AI_ModelHandle model, const char *config_path);

描述

加载模型配置文件。

起始版本: 20

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const char *config_path配置文件路径。字符串长度限制跟随文件系统。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

OH_AI_ModelPredictWithConfig()

OH_AI_API OH_AI_Status OH_AI_ModelPredictWithConfig(OH_AI_ModelHandle model, const OH_AI_TensorHandleArray inputs, OH_AI_TensorHandleArray *outputs, const char *config, const OH_AI_KernelCallBack before, const OH_AI_KernelCallBack after)

描述

执行模型推理,支持每次推理设置不同推理参数。

起始版本: 23

参数:

参数项描述
OH_AI_ModelHandle model模型对象指针。
const OH_AI_TensorHandleArray inputs模型输入对应的张量数组结构体。
OH_AI_TensorHandleArray *outputs模型输出对应的张量数组结构体的指针。
const char *config模型配置文件。字符串长度限制跟随文件系统。
const OH_AI_KernelCallBack before模型推理前执行的回调函数。
const OH_AI_KernelCallBack after模型推理后执行的回调函数。

返回:

类型说明
OH_AI_API OH_AI_Status枚举类型的状态码OH_AI_Status,若成功返回OH_AI_STATUS_SUCCESS,失败则返回具体错误码。

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