harmony 鸿蒙QuantParam

2023-06-24
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QuantParam

概述

量化参数结构体。

相关的公式如下，q为量化后的参数，r为真实参数，$ r{max} $为待量化数据的最大值，$ r{min} $待量化数据的最小值，$ round(x) $为x四舍五入取整，$ clamp(x,min,max) $为如下运算：

$ \text{clamp}(x,min,max) = \begin{cases} \text{max} & \text{ if } x > \text{ max } \ \text{min} & \text{ if } x < \text{ min } \ x & \text{ otherwise } \ \end{cases} $

浮点到定点的量化公式： $ \text{q}(x_i) = clamp(round(\frac{r}{scale}+zeroPoint), min , max) $
定点到浮点的反量化公式： $ \text{r}= (q-zeroPoint)*scale $
量化参数scale由如下公式计算： $ scale = \frac{r{max}-r{min}}{q{max}-q{min}} $
量化参数zeroPoint由如下公式计算： $ zeroPoint = round(q{min}-\frac{r{min}}{scale}) $
量化参数 ( q{min},q{max} ) 如下公式计算： $ q_{min} = -(1<<(numBits-1)) $

$ q_{max} = (1<<(numBits-1))-1 $

特殊情况：当$ r{min} $和$ r{max} $同时为0时，scale 和 zeroPoint均为0。

Since:

3.2

Version:

1.0

相关模块:

NNRt