harmony 鸿蒙FusedBatchNorm
FusedBatchNorm
概述
对一个tensor进行批标准化的运算。
该算子对应的NodeType为NODE_TYPE_FUSED_BATCH_NORM。
输入：
x，n维tensor，要求形状为[N，…，C]，即第n维是通道数（channel）。
scale，缩放因子的1D张量，用于缩放归一化的第一个张量。
offset，用于偏移的1D张量，以移动到归一化的第一个张量。
mean，总体均值的一维张量，仅用于推理；对于训练，必须为空。
variance，用于总体方差的一维张量。仅用于推理；对于训练，必须为空。
输出：
- output，输出运算后的张量。
Since:
3.2
Version:
1.0
相关模块:
汇总
Public 属性
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| epsilon | float 趋于零的极小值，用于保证除数不为0。 |
类成员变量说明
epsilon
float FusedBatchNorm::epsilon
描述:
趋于零的极小值，用于保证除数不为0。
你可能感兴趣的鸿蒙文章
harmony 鸿蒙ActivityRecognitionTypes.idl
0
赞
- 所属分类： 后端技术
- 本文标签：
热门推荐
-
2、 - 优质文章
-
3、 gate.io
-
8、 golang
-
9、 openharmony
-
10、 Vue中input框自动聚焦