harmony 鸿蒙Conv2DFusion

  • 2023-06-24
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Conv2DFusion

概述

对将4维的tensor执行带有偏置的二维卷积运算。

该算子对应的NodeType为NODE_TYPE_CONV2D_FUSION。

参数限制:当padMode==PAD_MODE_PAD时,padList的数值必须大于等于0。其他情况下padding的数值必须为0。

输入:

  • x,4维tensor,并按照NHWC进行排列。

  • weight,卷积的权重,要求weight排布为[outChannel,kernelHeight,kernelWidth,inChannel/group], inChannel必须要能整除group。

  • bias,卷积的偏置,是长度为[outChannel]的数组。在量化场景下,bias 参数不需要量化参数,其量化 版本要求输入 int32 类型数据,实际量化参数由 x 和 weight 共同决定。

输出:

  • output,卷积的输出。

Since:

3.2

Version:

1.0

相关模块:

NNRt

汇总

Public 属性

名称 描述
kernelSize long[]
卷积核大小。 
stride long[]
卷积核在height和weight上的步幅,是一个长度为2的int数组[strideHeight,strideWidth]。 
dilation long[]
表示扩张卷积在height和weight上的扩张率,是一个长度为2的int数组[dilationHeight,dilationWidth], 值必须大于或等于1,并且不能超过x的height和width。 
padMode enum PadMode
填充类型,详情请参考:PadMode。 
padList long[]
输入x周围的填充,是一个长度为4的int数组[top,bottom,left,right]。 
group long
group,将输入x按inChannel分组,int类型。 group等于1,这是常规卷积。 group等于inChannel,这是depthwiseConv2d,此时group==in_channel==out_channel。 group大于1且小于inChannel,这是分组卷积,此时out_channel==group。 
inChannel long
输入通道数量。 
outChannel long
输出通道数量。 
activationType enum ActivationType
激活函数类型,详情请参考:ActivationType。 

类成员变量说明

activationType

enum ActivationType Conv2DFusion::activationType

描述: 激活函数类型,详情请参考:ActivationType

dilation

long [] Conv2DFusion::dilation

描述: 表示扩张卷积在height和weight上的扩张率,是一个长度为2的int数组[dilationHeight,dilationWidth], 值必须大于或等于1,并且不能超过x的height和width。

group

long Conv2DFusion::group

描述: group,将输入x按inChannel分组,int类型。 group等于1,这是常规卷积。 group等于inChannel,这是depthwiseConv2d,此时group==in_channel==out_channel。 group大于1且小于inChannel,这是分组卷积,此时out_channel==group。

inChannel

long Conv2DFusion::inChannel

描述: 输入通道数量。

kernelSize

long [] Conv2DFusion::kernelSize

描述: 卷积核大小。

outChannel

long Conv2DFusion::outChannel

描述: 输出通道数量。

padList

long [] Conv2DFusion::padList

描述: 输入x周围的填充,是一个长度为4的int数组[top,bottom,left,right]。

padMode

enum PadMode Conv2DFusion::padMode

描述: 填充类型,详情请参考:PadMode

stride

long [] Conv2DFusion::stride

描述: 卷积核在height和weight上的步幅,是一个长度为2的int数组[strideHeight,strideWidth]。

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