harmony 鸿蒙性能打点跟踪开发指导(ArkTS)
性能打点跟踪开发指导(ArkTS)
简介
hiTraceMeter为开发者提供系统性能打点接口。开发者通过在自己的业务逻辑中的关键代码位置调用HiTraceMeter接口提供的API接口,能够有效跟踪进程轨迹、查看系统性能。
基本概念
- hiTraceMeter Tag
跟踪数据使用类别分类,称作hiTraceMeter Tag或hiTraceMeter Category,一般每个软件子系统对应一个Tag,该Tag在打点API中以类别Tag参数传入。hiTraceMeter命令行工具采集跟踪数据时,只采集给定的Tag类别选项指定的跟踪数据。
实现原理
- 应用程序通过hiTraceMeter函数接口进行打点,hiTraceMeter函数将跟踪数据通过内核sysfs文件接口输出到内核的ftrace数据缓冲区。
- hiTraceMeter命令行工具读取内核ftrace缓冲区中的跟踪数据,将文本格式的跟踪数据保存到设备侧的文件中。
约束与限制
- 由于JS程序的异步IO特性,现在hiTraceMeter只提供了异步接口。
接口说明
性能打点跟踪接口由hiTraceMeter模块提供,详细API请参考性能打点跟踪API参考。
性能打点跟踪接口功能介绍:
接口名 | 返回值 | 描述 |
---|---|---|
hiTraceMeter.startTrace(name: string, taskId: number) | void | 标记一个预跟踪耗时任务的开始。taskId是trace中用来表示关联的ID,如果有多个name相同的任务是并行执行的,则每次调用startTrace的taskId不同。如果具有相同name的任务是串行执行的,则taskId可以相同。 |
hiTraceMeter.finishTrace(name: string, taskId: number) | void | name和taskId必须与流程开始的hiTraceMeter.startTrace对应参数值保持一致。 |
hiTraceMeter.traceByValue(name: string, value: number) | void | 用来标记一个预跟踪的数值变量,该变量的数值会不断变化。 |
开发步骤
在应用启动执行页面加载后,开始性能打点跟踪,完成业务之后,停止性能打点跟踪。
- 新建一个ArkTS应用工程,在“Project”窗口点击“entry > src > main > ets > pages > index”,打开工程中的“index.ets”文件,在页面执行加载后,在自己的业务中调用hiTraceMeter的接口,进行性能打点跟踪,以任务名name为HITRACE_TAG_APP为例 示例代码如下:
import hiTraceMeter from '@ohos.hiTraceMeter';
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = '运行';
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(() => {
this.message = 'Hello ArkUI';
// 跟踪并行执行的同名任务
hiTraceMeter.startTrace("HITRACE_TAG_APP", 1001);
// 业务流程
console.log(`HITRACE_TAG_APP running`);
// 第二个跟踪任务开始,同时第一个跟踪的同名任务还没结束,出现了并行执行,对应接口的taskId需要不同。
hiTraceMeter.startTrace("HITRACE_TAG_APP", 1002);
// 业务流程
console.log(`HITRACE_TAG_APP running`);
hiTraceMeter.finishTrace("HITRACE_TAG_APP", 1001);
hiTraceMeter.finishTrace("HITRACE_TAG_APP", 1002);
// 跟踪串行执行的同名任务,taskId可以不同,也可以相同
hiTraceMeter.startTrace("HITRACE_TAG_APP", 1003);
// 业务流程
console.log(`HITRACE_TAG_APP running`);
//第一个跟踪的任务结束
hiTraceMeter.finishTrace("HITRACE_TAG_APP", 1003);
// 第二个跟踪任务开始,同名的待跟踪任务串行执行,且taskId不同
hiTraceMeter.startTrace("HITRACE_TAG_APP", 1004);
// 业务流程
console.log(`HITRACE_TAG_APP running`);
let traceCount = 3;
hiTraceMeter.traceByValue("myTestCount", traceCount);
hiTraceMeter.finishTrace("HITRACE_TAG_APP", 1004);
// 第三个跟踪任务开始,同名的待跟踪任务串行执行,且taskId与上一个相同
hiTraceMeter.startTrace("HITRACE_TAG_APP", 1004);
// 业务流程
console.log(`HITRACE_TAG_APP running`);
//第三个跟踪的任务结束
hiTraceMeter.finishTrace("HITRACE_TAG_APP", 1004);
})
}
.width('100%')
}
.height('100%')
}
}
- 运行项目,点击应用界面上的运行,在shell中依次执行如下命令:
hdc shell
hitrace --trace_begin app
执行抓取trace命令后,先在设备中自己的业务里面调用接口,继续依次执行如下命令:
hitrace --trace_dump|grep tracing_mark_write
hitrace --trace_finish
抓取trace成功的数据如下所示
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.921936: tracing_mark_write: S|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1001
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922138: tracing_mark_write: S|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1002
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922165: tracing_mark_write: F|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1001
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922175: tracing_mark_write: F|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1002
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922182: tracing_mark_write: S|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1003
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922203: tracing_mark_write: F|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1003
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922210: tracing_mark_write: S|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1004
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922233: tracing_mark_write: C|3310|H:myTestCount 3
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922240: tracing_mark_write: F|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1004
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922247: tracing_mark_write: S|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1004
<...>-3310 (-------) [005] .... 351382.922266: tracing_mark_write: F|3310|H:HITRACE_TAG_APP 1004
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