分布式缓存
分布式缓存
在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?
为啥在项目里要用缓存?
用缓存,主要是两个用途:高性能 和 高并发
高性能
假设有这么个场景,有一个操作,一个请求过来,然后执行N条SQL语句,然后半天才查询出一个结果,耗时600ms,但是这个结果可能接下来几个小时就不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户,这个时候就可以使用缓存了。
我们可以把花费了600ms查询出来的数据,丢进缓存中,一个key对应一个value,下次再有人来查询的时候,就不走mysql了,而是直接从缓存中读取,通过key直接查询出value,耗时2ms,性能提升300倍。这就是所谓的高性能。
就是把一些复杂操作耗时查询出来的结果,如果确定后面不怎么变化了,但是马上还有很多读请求,这个时候,就可以直接把结果存放在缓存中,后面直接读取缓存即可。
就第一次从数据库中获取,后面直接从缓存中获取即可,性能提升很高
高并发
MySQL这么重的数据库,并不适合于高并发,虽然可以使用,但是天然支持的就不好,因为MySQL的单机撑到2000QPS的时候,就容易报警了
为什么缓存可以支持高并发
首先因为缓存是走内存的,内存天然就可以支持高并发,但是数据库因为是存储在硬盘上的,因此不要超过2000QPS
场景
所以要是有一个系统,高峰期过来每秒的请求有1W个,要是MySQL单机的话,一定会宕机的,这个时候就只能用上缓存,把很多数据放到缓存中,这样请求过来了之后,就直接从缓存中获取数据,而不查询数据库。缓存的功能很简单,说白了就是一个 key - value式数据库,单机支撑的并发量轻松超过一秒几万 到 十多万,单机的承载量是mysql单机的几十倍。
缓存带来的不良后果
场景的缓存问题有三个
- 缓存与数据库双写不一致的问题
- 缓存穿透
- 缓存雪崩
- 缓存并发竞争
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