开源鸿蒙 唤醒词识别插件的开发示例
唤醒词识别插件的开发示例
在代码路径//foundation/ai/engine/services/server/plugin中添加唤醒词识别插件的接口定义（IPlugin），并实现AI能力的调用。如下代码片段即实现唤醒词识别的算法插件的接口定义。更多插件开发的相关代码参考路径如下：//foundation/ai/engine/services/server/plugin/asr/keyword_spotting
#include "plugin/i_plugin.h
class KWSPlugin : public IPlugin {
public:
KWSPlugin();
~KWSPlugin();
const long long GetVersion() const override;
const char* GetName() const override;
const char* GetInferMode() const override;
int32_t Prepare(long long transactionId, const DataInfo &inputInfo, DataInfo &outputInfo) override;
int32_t SetOption(int optionType, const DataInfo &inputInfo) override;
int32_t GetOption(int optionType, const DataInfo &inputInfo, DataInfo &outputInfo) override;
int32_t SyncProcess(IRequest *request, IResponse *&response) override;
int32_t AsyncProcess(IRequest *request, IPluginCallback*callback) override;
int32_t Release(bool isFullUnload, long long transactionId, const DataInfo &inputInfo) override;
};
上述代码实现server提供的IPlugin接口。唤醒词识别的sample中调用的client端接口与插件中的接口对应关系及其实现功能如下表所示。
**表1** 唤醒词识别中client端接口与插件中的接口对应关系
| client端定义的接口 | 插件中定义的接口 | 功能 | | ——– | ——– | ——– | | AieClientPrepare | Prepare | 提供推理算法插件初始化功能，例如：加载唤醒词识别模型，将固定位置（/sdcard/wenwen_inst.wk）模型加载至内存。 | | AieClientSyncProcess | SyncProcess | 提供同步执行推理算法的能力，例如：实现同步执行音频推理算法，判断音频中是否存在唤醒词。 | | AieClientAsyncProcess | AsyncProcess | 提供异步执行推理算法的能力，当前唤醒词识别场景不涉及，但开发者可根据具体场景自行实现。 | | AieClientSetOption | SetOption | 提供手动设置算法相关配置项，如置信度阈值、时延等超参数的能力。当前唤醒词识别场景未涉及，开发者可视具体场景自行实现。 | | AieClientGetOption | GetOption | 提供获取算法相关配置项，以唤醒词识别为例：获取唤醒词模型中输入输出的规模，输入规模即为唤醒词识别模型要求输入的MFCC特征的维度（固定值：4000），输出规模即为结果的置信度得分维度（固定值：2）。 | | AieClientRelease | Release | 提供卸载算法模型功能，以唤醒词识别为例：实现卸载相关模型，并清理特征处理器中的动态内存。 |
注意：
1.接口AieClientInit、AieClientDestroy分别用于与server端建立和断开连接，未调用到插件算法中，因此插件中无需定义与之对应的接口。
2.唤醒词识别插件需要使用PLUGIN_INTERFACE_IMPL语句对外暴露函数指针，否则插件将无法被正常加载使用。
PLUGIN_INTERFACE_IMPL(KWSPlugin);
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