Azkaban Flow 2.0的使用

  • 2022-08-14
  • 浏览 (570)

Azkaban Flow 2.0的使用

一、Flow 2.0 简介

1.1 Flow 2.0 的产生

Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用 Flow 2.0,因为 Flow 1.0 会在将来的版本被移除。Flow 2.0 的主要设计思想是提供 1.0 所没有的流级定义。用户可以将属于给定流的所有 job / properties 文件合并到单个流定义文件中,其内容采用 YAML 语法进行定义,同时还支持在流中再定义流,称为为嵌入流或子流。

1.2 基本结构

项目 zip 将包含多个流 YAML 文件,一个项目 YAML 文件以及可选库和源代码。Flow YAML 文件的基本结构如下:

  • 每个 Flow 都在单个 YAML 文件中定义;
  • 流文件以流名称命名,如:my-flow-name.flow
  • 包含 DAG 中的所有节点;
  • 每个节点可以是作业或流程;
  • 每个节点 可以拥有 name, type, config, dependsOn 和 nodes sections 等属性;
  • 通过列出 dependsOn 列表中的父节点来指定节点依赖性;
  • 包含与流相关的其他配置;
  • 当前 properties 文件中流的所有常见属性都将迁移到每个流 YAML 文件中的 config 部分。

官方提供了一个比较完善的配置样例,如下:

config:
  user.to.proxy: azktest
  param.hadoopOutData: /tmp/wordcounthadoopout
  param.inData: /tmp/wordcountpigin
  param.outData: /tmp/wordcountpigout

# This section defines the list of jobs
# A node can be a job or a flow
# In this example, all nodes are jobs
nodes:
 # Job definition
 # The job definition is like a YAMLified version of properties file
 # with one major difference. All custom properties are now clubbed together
 # in a config section in the definition.
 # The first line describes the name of the job
 - name: AZTest
   type: noop
   # The dependsOn section contains the list of parent nodes the current
   # node depends on
   dependsOn:
     - hadoopWC1
     - NoOpTest1
     - hive2
     - java1
     - jobCommand2

 - name: pigWordCount1
   type: pig
   # The config section contains custom arguments or parameters which are
   # required by the job
   config:
     pig.script: src/main/pig/wordCountText.pig

 - name: hadoopWC1
   type: hadoopJava
   dependsOn:
     - pigWordCount1
   config:
     classpath: ./*
     force.output.overwrite: true
     input.path: ${param.inData}
     job.class: com.linkedin.wordcount.WordCount
     main.args: ${param.inData} ${param.hadoopOutData}
     output.path: ${param.hadoopOutData}

 - name: hive1
   type: hive
   config:
     hive.script: src/main/hive/showdb.q

 - name: NoOpTest1
   type: noop

 - name: hive2
   type: hive
   dependsOn:
     - hive1
   config:
     hive.script: src/main/hive/showTables.sql

 - name: java1
   type: javaprocess
   config:
     Xms: 96M
     java.class: com.linkedin.foo.HelloJavaProcessJob

 - name: jobCommand1
   type: command
   config:
     command: echo "hello world from job_command_1"

 - name: jobCommand2
   type: command
   dependsOn:
     - jobCommand1
   config:
     command: echo "hello world from job_command_2"

二、YAML语法

想要使用 Flow 2.0 进行工作流的配置,首先需要了解 YAML 。YAML 是一种简洁的非标记语言,有着严格的格式要求的,如果你的格式配置失败,上传到 Azkaban 的时候就会抛出解析异常。

2.1 基本规则

  1. 大小写敏感 ;
  2. 使用缩进表示层级关系 ;
  3. 缩进长度没有限制,只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级;
  4. 使用#表示注释 ;
  5. 字符串默认不用加单双引号,但单引号和双引号都可以使用,双引号表示不需要对特殊字符进行转义;
  6. YAML 中提供了多种常量结构,包括:整数,浮点数,字符串,NULL,日期,布尔,时间。

2.2 对象的写法

# value 与 : 符号之间必须要有一个空格
key: value

2.3 map的写法

# 写法一 同一缩进的所有键值对属于一个map
key: 
    key1: value1
    key2: value2

# 写法二
{key1: value1, key2: value2}

2.3 数组的写法

# 写法一 使用一个短横线加一个空格代表一个数组项
- a
- b
- c

# 写法二
[a,b,c]

2.5 单双引号

支持单引号和双引号,但双引号不会对特殊字符进行转义:

s1: '内容\n 字符串'
s2: "内容\n 字符串"

转换后:
{ s1: '内容\\n 字符串', s2: '内容\n 字符串' }

2.6 特殊符号

一个 YAML 文件中可以包括多个文档,使用 --- 进行分割。

2.7 配置引用

Flow 2.0 建议将公共参数定义在 config 下,并通过 ${} 进行引用。

三、简单任务调度

3.1 任务配置

新建 flow 配置文件:

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "Hello Azkaban Flow 2.0."

在当前的版本中,Azkaban 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0,如果你希望以 2.0 的方式运行,则需要新建一个 project 文件,指明是使用的是 Flow 2.0:

azkaban-flow-version: 2.0

3.2 打包上传

3.3 执行结果

由于在 1.0 版本中已经介绍过 Web UI 的使用,这里就不再赘述。对于 1.0 和 2.0 版本,只有配置方式有所不同,其他上传执行的方式都是相同的。执行结果如下:

四、多任务调度

和 1.0 给出的案例一样,这里假设我们有五个任务(jobA——jobE), D 任务需要在 A,B,C 任务执行完成后才能执行,而 E 任务则需要在 D 任务执行完成后才能执行,相关配置文件应如下。可以看到在 1.0 中我们需要分别定义五个配置文件,而在 2.0 中我们只需要一个配置文件即可完成配置。

nodes:
  - name: jobE
    type: command
    config:
      command: echo "This is job E"
    # jobE depends on jobD
    dependsOn: 
      - jobD
    
  - name: jobD
    type: command
    config:
      command: echo "This is job D"
    # jobD depends on jobA、jobB、jobC
    dependsOn:
      - jobA
      - jobB
      - jobC

  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is job A"

  - name: jobB
    type: command
    config:
      command: echo "This is job B"

  - name: jobC
    type: command
    config:
      command: echo "This is job C"

五、内嵌流

Flow2.0 支持在一个 Flow 中定义另一个 Flow,称为内嵌流或者子流。这里给出一个内嵌流的示例,其 Flow 配置如下:

nodes:
  - name: jobC
    type: command
    config:
      command: echo "This is job C"
    dependsOn:
      - embedded_flow

  - name: embedded_flow
    type: flow
    config:
      prop: value
    nodes:
      - name: jobB
        type: command
        config:
          command: echo "This is job B"
        dependsOn:
          - jobA

      - name: jobA
        type: command
        config:
          command: echo "This is job A"

内嵌流的 DAG 图如下:

执行情况如下:

参考资料

  1. Azkaban Flow 2.0 Design
  2. Getting started with Azkaban Flow 2.0

你可能感兴趣的文章

Azkaban Flow 1.0 的使用

Azkaban简介

Flink Sink

Flink Data Source

Flink Transformation

Flink Windows

Flink 开发环境搭建

Flink 核心概念综述

Flink 状态管理

Flume 整合 Kafka

0  赞